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25/08/2026
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Italy, Milano - Michael Page
La risorsa risponderà direttamente all'Head of Quantitative and Market Analysis e contribuirà allo sviluppo di modelli quantitativi e strumenti analitici avanzati a supporto delle decisioni strategiche e di investimento della società. La posizione è basata presso gli uffici di Milano centro. Il ruolo combina competenze di programmazione, data science, modellistica quantitativa ed energy economics e rappresenta un'opportunità ideale per professionisti che desiderano applicare metodologie analitiche avanzate a problemi concreti del settore energetico. La figura contribuirà allo sviluppo di modelli previsionali, algoritmi e strumenti proprietari finalizzati alla valutazione di asset energetici, all'ottimizzazione operativa e all'analisi dei mercati dell'energia. Responsabilità principali - Sviluppare e mantenere modelli quantitativi a supporto della valutazione economica e strategica di asset energetici. - Costruire modelli previsionali relativi a prezzi dell'energia, scenari di mercato e performance operative degli asset. - Sviluppare strumenti di Data Science e Machine Learning per supportare i processi decisionali aziendali. - Partecipare alla definizione di strategie di ottimizzazione e gestione di impianti energy storage e sistemi a batteria. - Analizzare dataset complessi provenienti da fonti pubbliche e proprietarie. - Sviluppare e mantenere librerie software proprietarie in Python. - Effettuare analisi quantitative sui mercati dell'energia e delle commodity. - Collaborare con team finance, sviluppo progetti e stakeholder tecnici per integrare dati e modelli all'interno dei processi aziendali. - Preparare analisi e presentazioni a supporto del management e degli investitori. Requisiti - Laurea in Laurea in Matematica, Fisica, Statistica, Data Science, Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria Fisica, Ingegneria Energetica o discipline quantitative affini. - Esperienza di circa 2-6 anni in ruoli quali: - Quantitative Analyst - Data Scientist - Energy Analyst - Market Analyst - Quant Researcher - Energy Modelling Analyst - Esperienza nel settore Energy, Utilities, Commodity Markets o Banking costituirà requisito preferenziale ma non necessario. - Conoscenza avanzata di Python (requisito essenziale). - Esperienza nello sviluppo di modelli previsionali, algoritmi quantitativi o applicazioni di Machine Learning. - Capacità di strutturare modelli e framework analitici partendo da problemi complessi e poco definiti. - Ottima conoscenza della lingua inglese. - Forte orientamento analitico, curiosità intellettuale e approccio hands-on. Realtà internazionale operante nello sviluppo di progetti energetici su larga scala, attiva nei settori delle energie rinnovabili, delle infrastrutture elettriche e delle soluzioni di energy storage. L'azienda è composta da un team altamente qualificato di professionisti provenienti dai mondi energy, finance, engineering e strategy consulting e sta vivendo una fase di forte crescita, supportata da importanti investitori istituzionali e da una pipeline di progetti di rilevanza internazionale. L'ambiente offre elevata esposizione ai decision maker e la possibilità di contribuire direttamente allo sviluppo di iniziative innovative nell'ambito della transizione energetica. La popolazione aziendale è composta da professionisti di altissimo calibro, con background in corporate finance, energy, banking, engineering e consulenza strategica. L'ambiente offre un'elevata possibilità di apprendimento e una crescita accelerata, grazie alla vicinanza con figure senior e founder di grande esperienza nel settore. Cosa prevede l'offerta - Contratto di Lavoro a tempo indeterminato - RAL €45.000 - €60.000 + Bonus - Ticket Restaurant €8/giorno - Sede di lavoro: Milano centro - Elevata flessibilità organizzativa e smart working - Riporto diretto all'Head of Quantitative & Market Analysis - Possibilità di contribuire alla costruzione della funzione quantitativa in una realtà in forte crescita - Coinvolgimento diretto nello sviluppo di modelli relativi a mercati energetici, battery storage e sistemi di ottimizzazione - Elevata esposizione a founder, top management e investitori internazionali - Opportunità di lavorare all'intersezione tra energia, programmazione, machine learning e analisi quantitativa avanzata
21/08/2026
Italy, Milano - Randstad Italia S.p.A.
Randstad Talent Selection è la specialty che si occupa di Ricerca & Selezione di professionisti qualificati. La nostra azienda cliente è un'affermata realtà multinazionale, leader globale nella progettazione e produzione di componenti e soluzioni di trasmissione meccanica ed elettrica. Siamo alla ricerca di uno Condition Monitoring Specialist. Sede di lavoro: Milano  Orario: full-time, lavoro ibrido   Tipologia contrattuale: contratto a tempo indeterminato, CCNL metalmeccanico, RAL indicativa 40.000€, ticket da 8€ o mensa Retribuzione annua: 40000€ - 40000€ esperienza1 anno Quali requisiti cerchiamo? - Laurea in Ingegneria meccanica, elettrica, elettronica, Fisica o Matematica, oppure diploma tecnico compensato da esperienza nel settore - Esperienza anche breve in attività di analisi vibrazionale su impianti industriali  - Eccellente padronanza della lingua inglese scritta e parlata - Dimestichezza nell'uso del pc e pacchetto Office - Disponibilità a svolgere un periodo di formazione (fino a 6 mesi) presso la sede in UK - Idoneità a svolgere il lavoro in quota - Disponibilità a brevi trasferte sul territorio italiano ed europeo - Il possesso della certificazione ISO 18436 sarà considerato un plus   Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). € 40000 annuale
26/08/2026
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Italy, Lombardy, Malta - LHH
We are looking for talented professionals for a leading company in the Semiconductor industry, known for innovation, high-quality manufacturing, and a dynamic international environment. We are looking for a Product Test Engineer to support and optimize the full test lifecycle of our products. In this role, you will work on automation, new product/package introduction, test flow optimization, yield and SFV improvement, and customer incident resolution. You will collaborate closely with manufacturing, R&D, quality, and data science teams to ensure robust, efficient, and high-quality production. Responsibilities - Developing automation workflows and test programs to streamline lot processing and reduce manual intervention. - Supporting new package and new product introductions through test program optimization and yield improvement activities. - Optimizing test flows by refining the sequence of testing steps to reduce total cycle time while maintaining test accuracy and product quality. - Implementing smart burn-in sampling by optimizing the test flow to segregate units by ULT category, allowing some units to skip burn-in based on data science?driven information. - Introducing capacitive testing to complement existing test methodologies and enhance the detection of wire proximity conditions. - Evaluating yield metrics and defining improvement plans to enhance production efficiency and robustness. - Providing timely support for customer incidents, ensuring prompt analysis, resolution, and follow-up. - Analyzing data from hold lots to identify patterns or anomalies causing delays and performance issues. - Performing root cause analysis on hold lots to identify underlying issues and implementing actions to prevent recurrence. Your Profile - Master's degree in Electronics, Electrical Engineering, Mechanical Engineering, Mechatronics Engineering, Chemical Engineering, Physics, or a related field. - Experience in test engineering, semiconductor manufacturing, or automation is an advantage. - Knowledge of test program development and test methodologies (e.g., functional, parametric, capacitive testing). - Proficiency in the C programming language is considered an asset. - Be ready to learn and progress on the technical skills in relation to new equipment. - Strong problem-solving mindset, attention to detail, and ability to work in cross functional teams. #LI-AI1