Find jobs for data scientist in Cologno monzese5
17/08/2026
| Italy, Milano - Michael Page |
| La risorsa risponderà direttamente all'Head of Quantitative and Market Analysis e contribuirà allo sviluppo di modelli quantitativi e strumenti analitici avanzati a supporto delle decisioni strategiche e di investimento della società. La posizione è basata presso gli uffici di Milano centro. Il ruolo combina competenze di programmazione, data science, modellistica quantitativa ed energy economics e rappresenta un'opportunità ideale per professionisti che desiderano applicare metodologie analitiche avanzate a problemi concreti del settore energetico. La figura contribuirà allo sviluppo di modelli previsionali, algoritmi e strumenti proprietari finalizzati alla valutazione di asset energetici, all'ottimizzazione operativa e all'analisi dei mercati dell'energia. Responsabilità principali - Sviluppare e mantenere modelli quantitativi a supporto della valutazione economica e strategica di asset energetici. - Costruire modelli previsionali relativi a prezzi dell'energia, scenari di mercato e performance operative degli asset. - Sviluppare strumenti di Data Science e Machine Learning per supportare i processi decisionali aziendali. - Partecipare alla definizione di strategie di ottimizzazione e gestione di impianti energy storage e sistemi a batteria. - Analizzare dataset complessi provenienti da fonti pubbliche e proprietarie. - Sviluppare e mantenere librerie software proprietarie in Python. - Effettuare analisi quantitative sui mercati dell'energia e delle commodity. - Collaborare con team finance, sviluppo progetti e stakeholder tecnici per integrare dati e modelli all'interno dei processi aziendali. - Preparare analisi e presentazioni a supporto del management e degli investitori. Requisiti - Laurea in Laurea in Matematica, Fisica, Statistica, Data Science, Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria Fisica, Ingegneria Energetica o discipline quantitative affini. - Esperienza di circa 2-6 anni in ruoli quali: - Quantitative Analyst - Data Scientist - Energy Analyst - Market Analyst - Quant Researcher - Energy Modelling Analyst - Esperienza nel settore Energy, Utilities, Commodity Markets o Banking costituirà requisito preferenziale ma non necessario. - Conoscenza avanzata di Python (requisito essenziale). - Esperienza nello sviluppo di modelli previsionali, algoritmi quantitativi o applicazioni di Machine Learning. - Capacità di strutturare modelli e framework analitici partendo da problemi complessi e poco definiti. - Ottima conoscenza della lingua inglese. - Forte orientamento analitico, curiosità intellettuale e approccio hands-on. Realtà internazionale operante nello sviluppo di progetti energetici su larga scala, attiva nei settori delle energie rinnovabili, delle infrastrutture elettriche e delle soluzioni di energy storage. L'azienda è composta da un team altamente qualificato di professionisti provenienti dai mondi energy, finance, engineering e strategy consulting e sta vivendo una fase di forte crescita, supportata da importanti investitori istituzionali e da una pipeline di progetti di rilevanza internazionale. L'ambiente offre elevata esposizione ai decision maker e la possibilità di contribuire direttamente allo sviluppo di iniziative innovative nell'ambito della transizione energetica. La popolazione aziendale è composta da professionisti di altissimo calibro, con background in corporate finance, energy, banking, engineering e consulenza strategica. L'ambiente offre un'elevata possibilità di apprendimento e una crescita accelerata, grazie alla vicinanza con figure senior e founder di grande esperienza nel settore. Cosa prevede l'offerta - Contratto di Lavoro a tempo indeterminato - RAL €45.000 - €60.000 + Bonus - Ticket Restaurant €8/giorno - Sede di lavoro: Milano centro - Elevata flessibilità organizzativa e smart working - Riporto diretto all'Head of Quantitative & Market Analysis - Possibilità di contribuire alla costruzione della funzione quantitativa in una realtà in forte crescita - Coinvolgimento diretto nello sviluppo di modelli relativi a mercati energetici, battery storage e sistemi di ottimizzazione - Elevata esposizione a founder, top management e investitori internazionali - Opportunità di lavorare all'intersezione tra energia, programmazione, machine learning e analisi quantitativa avanzata |
21/08/2026
| Italy, Cologno Monzese - Randstad Italia S.p.A. |
| Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili informatici di Randstad Italia, in collaborazione con diverse realtà aziendali leader del settore tecnologico presentano il progetto di specializzazione e inserimento aziendale: AI e MACHINE LEARNING Il campus AI e Machine Learning è un percorso intensivo di 34 giornate pensato per formare figure in grado di comprendere, progettare e sviluppare soluzioni AI e ML solide, partendo dalle basi tecniche e metodologiche fino all' integrazione in applicazioni e processi aziendali reali. Il percorso bilancia teoria, pratica e ingegneria: introduce i fondamenti del Machine Learning, la centralità del dato e della modellazione dati, lo sviluppo Python professionale, le API dei modelli generativi, le architetture RAG, gli strumenti MLOps e le basi del ciclo di vita del software. Non si tratta di un corso introduttivo ma di un percorso professionalizzante completo, costruito attorno a laboratori pratici, esercizi guidati e casi d'uso concreti tratti dal mondo aziendale. I talenti selezionati saranno inseriti lavorativamente presso aziende IT specializzate e avranno accesso gratuito a: - Formazione in FAD tecnica specialistica gratuita su AI & Machine Learning con approccio laboratoriale. Sei la persona che stiamo ricercando se ti riconosci nei seguenti prerequisiti: - Diploma tecnico, Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini, oppure esperienza equivalente documentata - Familiarità con i concetti fondamentali della programmazione - Conoscenza base dei Sistemi operativi Windows e Linux - Comprensione elementare delle reti e del protocollo HTTP (Client, Server, Request/Response). - Start date: da fine settembre ai primi di novembre Sede Corso: Aula virtuale. Sede di inserimento lavorativo: sedi multiple, principalmente Lombardia e Lazio Tipologia contrattuale post Academy: iniziale contratto a tempo determinato in somministrazione finalizzato all'inserimento diretto in azienda. RAL: 23-25K Retribuzione annua: 23000€ - 25000€ esperienzanon richiesta . Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). € 23000 - € 25000 annuale |
25/08/2026 New!
| Italy, Lombardy, Milano - LHH |
| Our client is a leading international company in the Semiconductor Industry, recognized for its advanced manufacturing technologies and strong focus on automation and Industry 4.0. You will join a modern, multicultural environment, working alongside highly skilled professionals in a dynamic and innovative setting. For the Malta site , we are currently looking for a Robotics Engineer to work within the Industry 4.0 Department. Responsibilities The candidate will be highly skilled advanced Robotics Engineer to join our innovative team. We are seeking a skilled Robotics Engineer to design, implement, and optimize automated systems, including ARVs, robotics, and overhead transport, in a microelectronics manufacturing environment. The role ensures compliance with SEMI standards and involves collaboration with production, logistics, and maintenance teams to enhance efficiency, quality, and safety. The ideal candidate will be responsible for designing, developing, and implementing advanced robotic systems into dark factory / zones. Your Profile The responsibilities include, but are not limited to: - Program Support: Support the ST Malta Sites dark lines / factory automation program, from substrate to final test. - Design and Development: Develop and optimize advanced robotic systems, including hardware and software components. - Design and implement algorithms for motion control, perception, and decision-making. - Collaborate with cross-functional teams to integrate sensors, actuators, and control systems. - Support AMHS operations including maintenance of automation equipment. - Develop and implement automated systems (ARVs, robotics, overhead transport). Path routing, material handling, optimization, etc. - Ensure compliance with SEMI standards and implement safety protocols. - Testing, Validation and Release to Production: Conduct rigorous testing and validation of robotic systems to ensure performance, reliability, and safety. - Perform SECS/GEM Characterizations for equipment. - Analyze and troubleshoot system issues, implementing solutions to improve functionality. - Execute the deployment of advanced robotics into deployment for dark room / zones. - Research and Innovation: Stay updated on the latest advancements in advanced robotics and artificial intelligence. - Contribute to research initiatives and propose innovative solutions to enhance robotic capabilities. - Documentation and Reporting: - Prepare detailed technical documentation, including design specifications, test reports, and user manuals. - Present findings and project updates to stakeholders and team member The ideal candidate shall: - Bachelor's or Master's degree in robotics engineering, mechanical engineering, mechatronics engineering, computer science, or a related field. - Proficiency in programming languages such as Python, C++, or MATLAB®. - Experience with robotic frameworks such as ROS (Robot Operating System). - Knowledge of Semiconductor manufacturing frontend / EWS / backend - Strong knowledge of kinematics, dynamics, and control systems. - Familiarity with sensors, actuators, and embedded systems. - Excellent problem-solving skills and ability to work collaboratively in a team environment. - Strong communication skills and ability to document technical processes effectively. Skills: - Proficiency in Project Management and Vendor Management. - Strong Business Communication skills. Technical Knowledge: - Experience in advanced robot design and development. - Knowledge of machine learning and computer vision techniques. - Familiarity with hardware design and prototyping. - Experience with simulation tools and environments for robotics is highly valued. - Understanding of digital twin technology : a comprehensive knowledge of digital twin concepts, including their architecture, components, and applications, is crucial. This includes familiarity with simulation, modeling, and real-time data integration. - Knowledge of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML): a strong foundation in AI and ML is necessary to develop intelligent and adaptive digital twin systems. This includes experience with neural network models and generative AI. - Programming and simulation skills: proficiency in programming languages such as Python, C++, or similar, as well as experience with simulation tools, is required to design and test digital twin models effectively. - Collaboration and interdisciplinary knowledge: the ability to work collaboratively with teams from various disciplines, such as mechanical engineering, software development, and data science, is critical for the successful implementation of digital twin technology. The expected salary range for this position is between € 40,000 and €48,000 gross per year, depending on experience and the level of seniority within the organization. Applications from candidates with more extensive experience and higher salary expectations will also be taken into consideration. A comprehensive relocation package is also provided to support candidates moving to Malta. Location: Malta ?Candidates, in compliance with Legislative Decree 198/2006, 215/2003 and 216/2003, are invited to read the privacy notice available below the data request form on the application page (EU Regulation No. 2016/679). The job offer is open to candidates of all genders, in compliance with Legislative Decree 198/2006 and current regulations on equal opportunities. The company promotes an inclusive work environment and ensures equal opportunities for all individuals, regardless of gender, age, origin, sexual orientation or disability.? |
25/08/2026 New!
| Italy, Lombardy, Malta - LHH |
| We are looking for talented professionals for a leading company in the Semiconductor industry, known for innovation, high-quality manufacturing, and a dynamic international environment. We are looking for a Product Test Engineer to support and optimize the full test lifecycle of our products. In this role, you will work on automation, new product/package introduction, test flow optimization, yield and SFV improvement, and customer incident resolution. You will collaborate closely with manufacturing, R&D, quality, and data science teams to ensure robust, efficient, and high-quality production. Responsibilities - Developing automation workflows and test programs to streamline lot processing and reduce manual intervention. - Supporting new package and new product introductions through test program optimization and yield improvement activities. - Optimizing test flows by refining the sequence of testing steps to reduce total cycle time while maintaining test accuracy and product quality. - Implementing smart burn-in sampling by optimizing the test flow to segregate units by ULT category, allowing some units to skip burn-in based on data science?driven information. - Introducing capacitive testing to complement existing test methodologies and enhance the detection of wire proximity conditions. - Evaluating yield metrics and defining improvement plans to enhance production efficiency and robustness. - Providing timely support for customer incidents, ensuring prompt analysis, resolution, and follow-up. - Analyzing data from hold lots to identify patterns or anomalies causing delays and performance issues. - Performing root cause analysis on hold lots to identify underlying issues and implementing actions to prevent recurrence. Your Profile - Master's degree in Electronics, Electrical Engineering, Mechanical Engineering, Mechatronics Engineering, Chemical Engineering, Physics, or a related field. - Experience in test engineering, semiconductor manufacturing, or automation is an advantage. - Knowledge of test program development and test methodologies (e.g., functional, parametric, capacitive testing). - Proficiency in the C programming language is considered an asset. - Be ready to learn and progress on the technical skills in relation to new equipment. - Strong problem-solving mindset, attention to detail, and ability to work in cross functional teams. #LI-AI1 |
04/08/2026
| Italy, Vimercate - Adecco Italia |
| Adecco per importante azienda cliente, per il potenziamento del team AI & Data, e' alla ricerca di un/una AI Specialist che contribuisca allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale a supporto dei processi aziendali e delle decisioni strategiche del Gruppo.Principali responsabilitaAnalizzare le esigenze di business e identificare opportunita di applicazione dell'Intelligenza Artificiale.Progettare e sviluppare soluzioni AI innovative.Effettuare scouting e valutazione di strumenti, piattaforme e partner tecnologici a supporto delle iniziative AI.Sviluppare applicazioni basate su Large Language Models (LLM), tra cui chatbot, virtual assistant, sistemi di document analysis e knowledge retrieval.Realizzare soluzioni di Computer Vision e analisi immagini.Integrare modelli e servizi AI nei processi aziendali e nelle applicazioni esistenti.Supportare l'automazione e l'ottimizzazione dei processi operativi attraverso tecnologie AI.Monitorare, mantenere e migliorare continuamente le soluzioni implementate.RequisitiEsperienza di 6 mesi/1 anno in ruoli legati ad Artificial Intelligence, Data Science, Machine Learning o ambiti affini.Conoscenza dei principali concetti di Artificial Intelligence, Machine Learning e Generative AI.Buona conoscenza di Python e delle principali librerie AI/Data Science.Esperienza o conoscenza di Large Language Models (LLM), prompt engineering e soluzioni di automazione basate sull'AI.Conoscenza di database relazionali e linguaggio SQL.Gradita esperienza nell'integrazione di modelli AI all'interno di applicazioni e processi aziendali.Cosa offriamoAmbiente dinamico, internazionale e orientato all'innovazione.Possibilita di crescita professionale in un contesto tecnologicamente avanzato.Ccnl Metalmeccanico, impiegato, livello C1/C2, RAL 27-31K, mensa aziendale, welfare, premio produzione.NON e' previsto smartworking. Disponibilita oraria: Full Time |